Разработка нейросетевой системы для аппроксимации функций" подразумевает аппроксимацию функций многослойным перцептроном. Две программы обучения сети (программа нахождения весов) и функцинирования сети. Входными данными сети, которая будет производить аппроксимацию функций, являются значения аргументов некоторых функций. Каких именно решать вам. Придумайте функции от трех, четырех, пяти аргументов. Штук 6. Например, f(x1, x2, x3, x4) = 5x1+8x2+70x3+90x4+660. Это пример линейно...
Откликнуться на задание:
Откликнуться на задание:
- Цена
- 1500 ₽