ТАРИФ "VIP Канонир" - СКИДКА 50%!

Перед оплатой введите промо-код:

PIRAT.BIZ_50%
  • Объявление

    Гость, Перед публикацией материалов ознакомьтесь с правилами создания и оформления раздач.

Администрирование [stepik] Tensorflow Keras - нейронные сети на Python (2025)

ALVILDA

ПОВЕЛИТЕЛЬНИЦА ИНФО ВОЛКОВ
Боцман
Регистрация
13.07.18
Сообщения
26,767
Реакции
144,109
Депозит
0
Сделки
0
Нарушения
0 / 0
Монетки
27263.5
    Голосов: 0
    0.0 5 0 0 https://tor.pirat.bz/threads/stepik-tensorflow-keras-nejronnye-seti-na-python-2025.263344/
  • #1
Автор: stepik
Название: Tensorflow Keras - нейронные сети на Python (2025)

1753986573728.png


Чему вы научитесь
  • Основы TensorFlow и Keras: архитектура, слои, модели, оптимизаторы.
  • Создание и обучение нейронных сетей для задач классификации и регрессии.
  • Работа с изображениями: сверточные нейронные сети (CNN).
  • Трансферное обучение и fine-tuning предобученных моделей.
  • Визуализация и интерпретация результатов.
  • И многое другое
О курсе

Этот курс — ваш проводник в мир глубокого обучения с использованием TensorFlow и Keras. Мы не просто расскажем, как работают нейронные сети, а научим вас создавать, обучать и применять их на практике. Вы освоите ключевые инструменты для решения реальных задач: от классификации изображений до файн-тюнинга моделей.

Для кого этот курс
Для тех, кто хочет с нуля освоить TensorFlow и Keras. Для начинающих аналитиков данных, дата-саентистов и разработчиков. Для всех, кто планирует работать с нейронными сетями и искусственным интеллектом.

Начальные требования
  • Базовые знания Python.
  • Теоретические познания в области нейронных сетей на уровне курса Нейронные сети с нуля
  • Опыт работы с библиотеками для анализа данных (например, Pandas, Numpy) будет плюсом.
Преподаватель
Валерий Никаноров.

  • Работаю senior ML-инженером в МТС-банке.
  • Увлекаюсь машинным обучением и нейронными сетями!
  • В качестве хобби делаю курсы.
  • Преподаю машинное обучение, глубинное обучение, статистику и не только уже больше 7 лет.
  • Стараюсь преподносить материал интересно, без зубрежки и занудства.
  • Стремлюсь делиться своими знаниями!
  • Увлекался ИИ до того, как это стало мейнстримом))
Как проходит обучение
  • Уроки текстовые) по TensorFlow и Keras.
  • Тесты для закрепления материала.
  • Практические задания на код с дальнейшим их разбором
Программа курса
Введение и настройка
  1. Пререквизиты и введениеДемо-доступ
  2. Поддержка GPU | CUDA
  3. Обработка данныхДемо-доступ
Создание и обучение нейронной сети
  1. Создание нейронной сети
  2. Обучение нейронной сети
  3. Практика на код №1
  4. Валидационный набор
  5. Прогнозирование
  6. Матрица ошибок
  7. Сохранение и загрузка модели
  8. Практика на код №2
CNN
  1. Подготовка изображений
  2. Создание и обучение сверточной нейронной сети
  3. Предсказание сверточной нейронной сети
  4. Выполнение аугментации данных
  5. Задачи на код
Fine-tuning & Transfer Learning
  1. Создание дообученной нейронной сети
  2. Обучение дообученной нейронной сети
  3. Классификация изображений с MobileNet
  4. Обработка изображений для дообученной MobileNet
  5. Тонкая настройка MobileNet
  6. Заключение
Что вы получаете
  • 22 урока, 47 тестов, 4 интерактивные задачи
  • Навыки работы с TensorFlow и Keras, востребованные в индустрии.
  • Практический опыт создания и обучения нейронных сетей.
  • Доступ к форуму для обсуждения решений и вопросов.
  • Сертификат об успешном завершении курса.

Подробнее:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию


Скачать:
Для просмотра ссылок пройдите регистрацию
 
Верх Низ